امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

{

 

bootstrap-sample

 

خودگردان سازی در واقع،  انجام فرآیند نمونه گیری (با حالت جایگذاری) از یک نمونه اصلی به تعداد بسیار زیاد است که با استفاده از نتایج کلیه دفعات نمونه گیری، در مجموع می توان به یک توزیع نمونه ای دست یافت. این توزیع نمونه ای، مبنایی را برای انجام برآوردها بویژه برآورد خطای معیار برای پارامترهای مختلف فراهم می آورد.

در خودگردان سازی به جای آنکه بر مبنای یک نمونه به برآورد خطای معیار دست زنیم با انجام نمونه گیری های فرعی متعدد با جایگذاری (با حجم نمونه اغلب ۲۰۰ بار یا بیشتر)، یک توزیع نمونه ای تجربه ای فراهم می شود و محاسبه خطاهای معیار بر مبنای آن به انجام می رسد. به چنین توزیع نمونه ای یک توزیع نمونه ی خودگردان می گویند.

بر اساس نمونه های تولید شده در هر مرحله پارامترها بر مبنای روش تعیین شده توسط پژوهشگر برآورد می شوند. بنابراین برای هر پارامتر به اندازه تعداد نمونه های موجود مقدارهای مختلف حاصل خواهد شد که توزیع این مقادیر برای هر پارامتر یک توزیع نمونه گیری خودگردان است. میانگین این مقادیر برای هر پارامتر که به عنوان برآوردگر خودگردان شناخته می شود به عنوان مقدار برآورد شده برای آن پارامتر در خروجی نرم افزار گزارش می شود.

نکته مهم و کاربردی این است که طبق قضیه حد مرکزی، اگر تعداد نمونه ها بیش از 30 باشد،  توزیع میانگین نمونه ها به سمت نرمال میل میکند. در این حالت، وقتی داده های ما نرمال نباشند میتوان از بوت استرپ کمک گرفت  و توزیع میانگین نمونه ها را به سمت نرمال میل داد. این مکانیسم در نرم افزار ایموس قابل انجام است و در نرم افزار اسمارت پی ال اس نیز به صورت اتوماتیک در ماهیت محاسبات قرار دارد..

نوشتن دیدگاه


تصویر امنیتی
تصویر امنیتی جدید

سفارش پروژه

از طریق فرم زیر میتوانید با ما در ارتباط باشید و فایل های خودتان را برای بررسی کارشناسان ما ارسال نمایید. تمامی فایل ها بررسی و از طریق پیامک به شما اطلاع داده میشود.
حداکثر 10 فایل
فایل های مجاز jpg, jpeg, docx, doc, sav, rar, zip, png, pdf, exel, txt
 

    2116413- 0912

       0938-5293490 

 

               s[email protected]m                 

[email protected]m  

[email protected]

 راهنما   | درباره ما  تماس با ما

 

تمامی حقوق این سایت محفوظ است